Algoritmi e Strutture Dati [PDF ITA] torrent

Algoritmi e Strutture Dati [PDF ITA] TNT Village

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Titolo: Algoritmi e Strutture di dati
Autore: Alan Bertossi
Editore: UTET
Pagine: 495
Anno: 2000
Lingua: Italiana
Formato file: PDF
Grandezza del file: 15 MB

Una presentazione organica e rigorosa
Un corso completo racchiuso in un solo volume
250 esercizi d'esame di cui 60 svolti

Protagonista di questo libro è l'algoritmica, cioè quella branco dell'informatica che riguarda la definizione e il progetto degli algoritmi, l'analisi della loro correttezza ed efficienza, la dimostrazione delle loro limitazioni e complessità, lo studio dei dati da essi elaborati, e la definizione di nuovi modelli di calcolo sequenziali e paralleli che ne permettono l'esecuzione. Bertossi riesce a contenere in un solo volume, didatticamente sperimentato tutti i temi truffati nei corsi di Algoritmi e Strutture di dati, accompagnati da numerosissimi esercizi (per la maggior parte d'esame). Affinché il lettore posso eseguire direttamente al calcolatore, sperimentare e modificare gli algoritmi proposti, non viene usato un linguaggio immaginario bensì il Pascal, in virtù della suo efficacia didattica. In appendice viene comunque presentato anche il linguaggio C, ormai diffusissimo, in cui vengono anche riscritte alcune delle procedure principali giù scritte in Pascal nel testo.

Strutture di Dati - Progetto e Analisi di Algoritmi - Complessita' e Decidibilita' - Algoritmi Paralleli - Gli algoritmi sono scritti in Pascal e in C

Alan Bertossi, professore ordinario di Informatica presso il dipartimento di Matematica dell'Università di Trento, ho scritto numerosi articoli scientifici su riviste e pubblicazioni di diffusione internazionale.

Indice
Prefazione
Introduzione
Parte prima Strutture di dati
Cap. 1 - Tipi di dato e strutture di dati
Cap. 2 - Liste
Cap. 3 - Pile e code
Cap. 4 - Alberi
Cap. 5 - Insiemi
Cap. 6 - Dizionari
Cap. 7 - Code con priorita'
Cap. 8 - Alberi bilanciati di ricerca
Cap. 9 - Grafi
Parte seconda Progetto ed analisi di algoritmi
Cap. 10 - Strutture di dati e progetto di algoritmi
Cap. 11 - Divide et Impera
Cap. 12 - Backtrack
Cap. 13 - Greedy
Cap. 14 - Programmazione dinamica
Cap. 15 - Ricerca locale
Cap. 16 - Analisi di algoritmi
Parte terza Complessita' e decidibilita'
Cap. 17 - Nondeterminismo ed enumerazione
Cap. 18 - Problemi NP-completi
Cap. 19 - Gerarchia di complessita'
Cap. 20 - Algoritmi probabilistici
Cap. 21 - Algoritmi pseudo-polinomiali
Cap. 22 - Algoritmi di approssimazione
Cap. 23 - Algoritmi branch-&-bound
Cap. 24 - Algoritmi euristici
Cap. 25 - Indecidibilita' e universalita'
Cap. 26 - Macchine di Turing
Parte quarta Algoritmi paralleli
Cap. 27 - Algoritmi PRAM
Cap. 28 - Algoritmi per reti a grado limitato
Cap. 29 - Algoritmi VLSI
Cap. 30 - Algoritmi per mesh riconfigurabili
Cap. 31 - Algoritmi concorrenti
Cap. 32 - Algoritmi distribuiti
Appendice A - Numeri casuali
Appendice B - Il linguaggio C
Bibliografia
Indice analitico